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pg模拟器下载方式:

①通过浏览器下载

打开“pg模拟器”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【http://ringsearch.cn】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“pg模拟器”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“pg模拟器”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

pg模拟器安装步骤:

🦗🍳🥞第一步：🚀访问pg模拟器官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://www.ringsearch.cn/lpl/detail/FNmJsqsh.html）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🦗🍳🥞第二步：🆔选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择pg模拟器。

🦗🍳🥞第三步：🗾下载pg模拟器软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

🦗🍳🥞第四步：🐉检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保pg模拟器软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🦗🍳🥞第五步：⛓启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用pg模拟器软件。

🦗🍳🥞第六步：🐚更新和激活（如果需要）： 第一次启动pg模拟器软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：pg模拟器软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

pg模拟器使用讲解

🆗第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🌏添加pg模拟器”按钮从电脑文件夹选择文件《🌏ky -ayx-jy🌏http://www.ringsearch.cn》，或者直接拖拽文件到软件界面。

🆗第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，pg模拟器支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🆗第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入pg模拟器教程

1.打开pg模拟器，进入pg模拟器前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入pg模拟器，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

pg模拟器特点

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更新内容

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开头给大家讲个笑话：我们的同事刺猬哥哥在上上周花了 7 千出头，买了张 RTX 4080 Super 显卡。

然后在今天的 CES 的新品发布会上，老黄直接来了一句： “RTX 5070 将提供 RTX 4090 差不多的性能 ” 。

于是，早上的办公室里充满了快乐的气氛，大家都在说刺猬哥哥被背刺了。

但托尼我研究下来发现：

刺猬可能被老黄背刺了，但刺猬被老黄背刺有点不太可能。

真不是在跟你搞抽象，而是因为今年老黄的刀法还是一如既往的出神入化，给 50 系一顿咔咔砍之后，变成了 “ 又香又臭 ” 。每款新显卡的纸面参数看起来都挺香的，但细品就会发现差点意思。

比如 5090 这种旗舰卡性能暴涨，但价格也水涨船高；而 5080 、 5070Ti 、 5070 这些中高端显卡都有降价，并且降得不少，游戏性能也都有提升，但也确实在某些参数上给你来一刀。

是的没错，在显卡队长老黄这里，一分价格就是一分性能，主打一个等级森严。

锤子帮老黄 P 好了，不用谢▼

但在开始正题前，我先给大家省流一波：除了 50 系新显卡之外，这回老黄还发布了不少 AI 相关的东西，包括了 AI 游戏优化技术、本地 AI 基础模型、开源模型 Comos 以及 AI 个人终端 Project DIGITS ，依旧是一场 AI 含量极高的英伟达发布会。

更具体的，咱们接下来细聊。

首先，这代 50 系都吃上了最新的 Blackwell 架构，在工艺上跟前代架构比并没有比较大的改进，前代是台积电的 4nm ， Blackwell 则是变成了台积电定制的增强版 4nm 工艺。

为啥没有上更高制程呢？

因为 Blackwell 的核心思路还是在于提升芯片的并行处理能力、内存带宽，以此来进一步提升芯片的性能和AI 算力。

所以大家会看到，在会上老黄介绍 Blackwell 架构的时候非常自信，得益于这个新架构， 50 系芯片在多个方面对比采用 Ada Lovelace 架构的前代 40 系显卡都会有 1.5~3 倍的提升。

与此同时，老黄还甩出了开头那句经典名场面： “5070 ＝ 4090” 。

包括英伟达官方放出来的性能测试图，提升幅度也非常夸张，基本大部分游戏就奔着 2 倍提升去。

但。。。实际上，老黄说的并不是大家认知里的光栅化性能，而是 DLSS 4 加成后的游戏性能。并且 5090 之所以跟 4090 会拉开这么大的性能差距，也是因为在开启光线追踪的条件下对比出来的。。。

而根据网友和博主们的普遍看法，在没有制程提升红利的情况下， RTX 50 系对比 RTX 40 系，每个型号的绝对性能（ 光栅性能 ）提升大概是 30% 到 50% 这个区间。

嗯。。。也就说 50 系带来的真实游戏提升幅度大概率没有官网这张图那么夸张， DLSS 4 在 PPT 中发挥的作用非常大。

假如大家平常玩的游戏不是什么新游戏，对全新 DLSS 4 的支持集成不会太快的话，建议大家还是别把预期放太高嗷。

而在参数规格这块，大家可以参考下面这张外媒整理的表格，托尼就不展开说了，下面来聊点参数之外的东西，。

表格单位：videocardz

今年 5090 让我有个比较担心的点：它的 TDP 功耗来到 575W ，这比之前的 RTX 4090 还高出了 125W 。并且在功耗升高的同时，公版卡的体积还进一步压缩，从之前的 3.5 槽卡变成了 2 槽卡， PCB 主板面积也变得更小，小到老黄都可一手掌握。

对此，老黄的解释是，他们今年用了更好的散热结构，有两个风扇直吹，并且还有 10 根导热管。

所以对于这个 5090 的散热是真有东西还是烫手山芋，咱们还得等到有实测结果才能下结论。。。

另外，在官网查资料的时候，托尼也列文虎克了一波，发现了个新东西：这代 5090 的电源接口改回了之前 30 系的斜出设计。

估计是因为之前 4090 那波烧接口问题闹得太厉害了，所以老黄在这代就直接把接口方向改了，这样一来就不容易出现弯折接口线材，从而导致接口断裂烧毁的情况。

再来聊聊 RTX 5080 ，作为次旗舰卡，它跟 5090 之间差出了差不多一个 4090 ，这一点没夸张。

它的 CUDA 核心只有 10752 个，连 5090 的二分之一都不到，并且也没能超过 4090 （ 16384 个 CUDA 核心 ）。

众所周知， CUDA 核心数量跟跑 AI 的表现直接挂钩，所以对于那批 AI 炼丹佬来说，买 5080 可能还不如买上一代的 4090 ，即便是砍算力的 4090D （ 14592 个 CUDA 核心 ）都要比 5080 来的好。。。

不过跟上一代 4080 比起来， 5080 的处境反而没那么尴尬，因为它的价格跟 5090 拉得足够开。

之前游戏党花 9499 元买 4080 的时候，可能会想着咬咬牙上 12999 元的 4090 ，但这代 5090 就算是牙咬碎了，都有点难顶， 5090 的价格直接跟 4080 差出 2 倍。

有些时候你不得不佩服老黄在消费者心理学这块的造诣。

聊完了新显卡，咱们再来聊聊这个 DLSS 4 到底是个什么玩意儿呢？为什么连装机猿都在说它带来的提升，可能会高达 280%-355% ？

老黄在会上没细说，但托尼查完资料后发现，这个 DLSS 4 对于传统游戏优化技术而言，可能是颠覆性的。

简单来说， DLSS 4 是一项多帧生成技术，跟之前两帧中间只能生成一帧的 DLSS 3 ， DLSS 4 直接给你来个超级加倍，一下子就多生成出 4 帧。

不仅如此哈，由于引入了新的 AI 模型， DLSS 4 的帧生成速度不仅更快，而且更加稳定，画质也更好。

也就是说，得益于 DLSS 4 ，你在用上 50 系显卡后，将获得帧数暴涨叠加画质升级的双重快乐。

但这里也有个问题，就是目前我们也没法确定，在实测时AI 插多帧会不会掉链子，导致出现画面不同步的情况。等之后有了 50 系显卡后，我们再给大家安排一波实测吧。

除了 DLSS 4 之外，老黄还把 AI 应用到了自家产品的方方面面，可以说英伟达的 AI 生态还在增强。

在游戏领域，游戏角色的渲染一直以来都是实时图形渲染中比较难解决的问题，比如你们在玩游戏时应该都会察觉到角色上的一些细节错误和伪影，就像是下面这样。

所以这回老黄掏出了 RTX Neural Faces ，这是一项用来优化角色面部姿态的技术，小到毛发和皮肤的光影细节，都能给你整得更具有真实感。

直接就给你来一个换脸，这你受得了吗。。。

另外，英伟达还整了一套新的 NVIDIA ACE 技术，可以给游戏里的机器人来一波版本增强，以后机器人就可以像你一样感知游戏里的环境，然后制定计划和实施行动了。

目前用到这项技术的游戏已经有《 绝地求生》、《 传奇 5 》、《 永劫无间手游》，以及以国产游戏暗影火炬城的续作《 动物朋克》等等。

拿《 动物朋克 》来说，在飞船喷漆环节，可以直接用手柄的麦克风跟游戏 NPC 说要什么颜色，然后游戏直接给你 AIGC 出来一个飞船涂装。

游戏方面只是开胃菜，老黄想要的未来显然是覆盖更多的领域，比如内容创作、开发以及自动驾驶等。

基于这个目标，他们带来了一整套可以在 RTX AI PC 本地运行的基础模型，可以更好地适配现在的 50 系显卡。

同时，老黄还掏出了一个开源世界基础模型，叫 Cosmos 。

这个玩意儿主要是应用在自动驾驶和机器人开发领域，因为英伟达喂给它的数据来源主要是 2000 万小时的驾驶和机器人视频。

按照老黄的说法哈，这些模型可供任何企业使用，并且目前已经有不少机器人企业和车企在试用了，其中就有不少咱们的国产新能源品牌。

当然了，前面这些东西主要是面向开发者和各种专业领域人员的，托尼作为资深数码宝贝，更深的东西咱们就不接着往下聊了。

最后，咱们还是来看看老黄手里拿着的这个 “AI 掌中宝 ” 吧，它的官方名称是 Project DIGITS ，你可以把它看做是一个可以用来跑 AI 的 Mac mini 。

因为它搭载的是正儿八经的超算芯片（ Grace Blackwell 芯片 ），虽然跟普通 Mac mini 一样大小，但算力却是它的 250 倍，并且拥有夸张的 128GB 统一内存，可以在你桌面上跑 2000 亿参数的大模型。

而且两台还能串联起来跑，完全可以让开发人员自己在家跑大模型和做微调了。

聊到这里，咱们关于英伟达这场发布会的内容就聊得差不多了。

假如你要问我今年的 50 系显卡到底能不能买的话，托尼还是保留开头的观点，今年的新显卡就是有点又香又臭。

香的地方在于，在 DLSS 4 和 Blackwell 新架构的加持下， 50 系的游戏体验又会有一个新的提升（ 理论上哈 ）；臭的地方则在于，显卡性能依旧是等级森严，像 5070 这种原本极具甜品卡潜力的型号，老黄一直捏着那点位宽，导致你买了之后压根没法快乐地玩 4K 分辨率的 3A 游戏。

不过，托尼也有一个发现，不知道老黄是不是担心 N 卡在游戏圈的名声彻底臭掉，今年的刀法明显是有点顾及口碑的意思，比如像 5090 这种干脆就靠 AI 来涨价，涨到一个玩家们接受不了的程度，同时又通过下调价格、压低算力以及增加位宽等方式，让 5080 成为了一个玩家可以选择的目标。

 “ 高啊，实在是高啊！ ” 

而抛开显卡来看，在 AI 这块，托尼觉得老黄也是志在把英伟达的 AI 渗透进各个领域当中，从游戏到生产力领域，老黄主打一个我全都要。

就在老黄开完发布会后，英伟达的股价上涨 3.43% ，最新市值来到了 3.66 万亿，再创历史新高了属于是。

可见，这代显卡在老黄构建的 CUDA 生态以及一系列的 AI 软件生态下，依旧在目前的市场中具有某种程度的不可替代性，这也是市场普遍看好英伟达的原因之一。

不管你是喜欢还是讨厌英伟达，他们的这股不断往上冲的势头，我感觉其他企业是有点挡不住了，那么接下来压力就给到 AMD 这边，就看苏妈怎么接招了。

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